课题简介:
根据电力数据中心的商业、用户、电厂等海量实时发电和用电数据,采用数据挖掘技术和机器学习算法构建发用电数据模型,通过实时对比分析,电厂及时调整发电量,达到发用电供需平衡。
(2)信息化智能用电关键技术研究
通过先进的传感、测量和数据挖掘技术:1)实时监测各用电设备的用能信息进行能耗分析,根据时段费率引导用户合理选择用电时段;2)定期获取用户总的用电负荷,实时显示负荷曲线,供用户分析和管理。
参与人员:时鹏、连琪、廖一鸣、钱圣轶
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