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信息时代，大数据在众多领域体现出了它的作用与能力，展示了其未来巨大的潜力。在我们实验室，充分利用机器学习和大数据技术来处理解决众多实际问题，涉及信息通信、智能电网、物联网、物理信息系统等领域。
实验室目前拥有以下能力：
为应对大数据存储问题，我们建立了多个数据库系统（例如MongoDB和MySQL）和分布式系统（例如Hadoop）。基于这些系统，我们拥有对结构化和非结构化数据进行管理的能力，并能完成大规模数据的存储和处理工作。
我们对当今大部分热门机器学习算法进行了细致的研究，包括监督式学习、无监督式学习、半监督式学习、强化学习以及深度学习。我们能够灵活运用这些算法解决现实中的实际问题。
我们采用TensorFlow作为机器学习算法的主要框架，目前已经在TensorFlow上实现了大部分机器学习算法，并具备分布式计算的能力。
目前，我们正在与多家著名企业进行大数据方面的合作。
研究人员：
时鹏，魏一舟，万大玮，廖一鸣，陆成哲，连琪，万佳奇，钱圣轶，欧昕钺，宋宭
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